Projetos - Volt Data Lab

Como analista de dados no Volt Data Lab, participei de projetos que envolveram coleta, análise e visualização de dados de diversas fontes.

• Science Pulse: ferramenta online para conectar jornalistas à conversa científica nas redes sociais, por meio da disponibilização de postagens de uma lista de fontes (instituições científicas, pesquisadores, cientistas e afins) que se engajam nas redes (especialmente no Twitter). Este projeto envolveu programação em R em servidores remotos e desenvolvimento de aplicativo em Shiny.

• Núcleo Jornalismo: contribuo com a análise de dados e, eventualmente, reportagem de matérias publicadas no Núcleo Jornalismo. Recentemente, a linha editorial do Núcleo se dedica a cobrir o impacto das redes sociais na sociedade, mas participei de matérias com outros enfoques. Minhas participações envolveram matérias sobre política e redes sociais.

• Pacotes em R: desenvolvi dois pacotes que permitem extrair dados em APIs produzidas pelo Volt Data Lab: o pollingBR, com dados de pesquisas eleitorais compiladas pelo Poder360; crossfire, com dados de tiroteios nas regiões metropolitanas do Rio de Janeiro e Recife produzidos pelo Fogo Cruzado; e newsatlasbr, que extrai dados do Atlas da Notícia.

• Terra de Resistentes: projeto colaborativo que investigou ameaças a líderes ambientais e suas comunidades em sete países da América Latina. Contribuí com a análise e visualização de dados sobre ameaças à comunidades indígenas em Rondônia. Esta matéria envolveu análise de dados de terras indígenas, desmatamento, estradas ilegais, hidrografia, processos de mineração e imóveis rurais. O projeto foi finalista na categoria “Cobertura” do Prêmio Gabo 2020.

• Estatísticas e dados do segmento de podcasts no Brasil em 2019: neste relatório, eu e Sérgio Spagnuolo analisamos informações sobre podcasts brasileiros e internacionais hospedados na plataforma Pocket Casts, coletadas por meio de raspagem de dados em julho e agosto de 2019. O código para coleta e análise pode ser consultado no GitHub.