Multilevel Political Connections and Interest Intermediation: Identifying Political Alliances with Social Media Data

• Gelape, Lucas; Meireles, Fernando; Rocha, Marta Mendes da; Duque, Guilherme de Abreu. 2026. Multilevel Political Connections and Interest Intermediation: Identifying Political Alliances with Social Media Data. Journal of Politics in Latin America.

Resumo:

É comum, tanto em países unitários quanto federativos, que políticos de diferentes níveis cooperem em busca de benefícios mútuos. Mas como podemos identificar quem coopera com quem para investigar os fatores por trás dessas alianças? Este artigo propõe uma estratégia inovadora para detectar alianças entre chefes de executivos locais e legisladores nacionais a partir de dados de redes sociais de prefeitos. Com base em mais de 2.000.000 de postagens de cerca de 2.000 prefeitos brasileiros, desenvolvemos, por meio de um modelo de aprendizado de máquina supervisionado, um indicador que mensura a força das relações entre prefeitos e parlamentares. Nossos resultados mostram que a maior parte das conexões é relativamente fraca, embora o alinhamento partidário esteja positivamente associado a vínculos mais fortes. Nossa abordagem oferece uma alternativa de baixo custo e replicável aos métodos tradicionais para o estudo da intermediação política. Ela avança a compreensão das dinâmicas políticas multinível em sistemas presidencialistas com executivos locais fortes e destaca o papel das autoridades eleitas locais como intermediárias (brokers) centrais — ainda que frequentemente negligenciadas — na política comparada.

Figura: Distribuição do indicador de força de relação, por rede social.

Fonte: elaborado pelos autores, a partir de dados do TSE e do CrowdTangle.